中医治未病，人工智能化来帮忙

2021年11月2日    来源：河南丰泰医疗器械销售有限公司

现今系统科学的兴起与人工智能等后现代前沿科学技术的进步，可以帮助中医走上智慧之路，弥补中医在数据、信息、技术等方面的不足，使个性化、碎片化、模糊化的中医临床经验与知识也将有科学的表达方式。而中医健康管理正是以中医理论为基础，并对接前沿科学技术，以状态为核心，借助系统工程原理、人工智能与大数据技术等，以实现对人体状态信息规范、连续性地采集、储存、整合与分析，然后进行状态辨识，并自动匹配干预方案，最后对干预效果进行反馈评价。整个过程可通过不断地深度学习来修正和优化，从而建立起智能化的中医健康管理体系，以实现对人体健康状态全周期整体、动态、个性化把握。

智能化中医健康管理模式

在中医状态学理论的基础上，借助现代科技手段，可建立起的智能化、自动化中医健康状态管理模式。首先，立足中医整体观念，通过计算机与信息技术，对人体健康状态信息实现规范、连续性的采集、储存、整合与分析；其次，通过建立数据挖掘方法对宏、中、微观状态表征参数集成分析，并通过智能算法模型对人体状态进行辨识；再者，利用大数据挖掘与人工智能技术，依据状态辨识结果自动匹配干预方案；最后，借助大数据与互联网平台实现状态的更新及效果反馈评价，并通过不断学习和自我修身以提高辨识、干预水平，从而建立起智能化全链式的中医健康状态管理模式，见图1。

1.健康状态信息收集将整体观念与系统工程原理相结合，借助计算机与信息技术，可规范收集反应机体内在健康状态的外在表征信息，同时通过相应集成学习算法实现多源异构参数的处理。

2.人体的状态虽然是动态变化的，但可通过对外在表征的客观化测量来反应某一阶段的内在状态，正如《灵枢·本脏》所言：“视其外应，以知其内藏”。通过数据挖掘方法可得出不同表征参数对某状态要素的权重（即贡献度）来分别计算不同状态要素得分，然后借助人工智能技术，如多标记学习、AdaBoost方法、神经网络及模糊数学等方法构建状态辨识模型，同时挖掘各状态之间相关性以解决多状态兼杂问题，最后综合辨别生命某一阶段所处的状态。

3.状态干预与评价状态干预方案是建立在充分挖掘“治未病”方法的相关文献和系统评价有关研究基础上，根据“状态可辨、状态可分、状态可调、效果可评”的原理，从生活方式、运动、饮食、情志、针灸、推拿、中药等多层面入手。以辨证论治为基础，并借助人工智能与数据挖掘等技术，模拟有经验的“老”中医，针对不同状态辨识的结果，自动生成个性化的干预方案。