【智能时代】AI+医疗：大模型赋能医疗健康产业发展，展现打造医疗AGI潜力

2023年11月20日    来源：六合商业研选

一、中国加速进入老龄化社会，老年人对医疗健康服务需求更多，提供中国医疗健康产业长期发展市场基础。国家卫健委颁布《健康中国2030规划纲要》，提出2030年中国健康服务业将达16万亿规划目标。

中国人口出生率断崖式下降，2022年全国出生人口956万，首次低于1,000万，2023年预计低于900万；2022年，中国人口净减少85万，总人口14.12亿，建国以来首次负增长；截至2022年，中国60岁及以上人口2.8亿，占人口总数19.8%，比2021年上升0.9个百分点。

二、科技进步成为医疗健康产业持续发展与升级的重要推动力。

医疗健康服务，目前以诊断与治疗为主要目标；随着AI、生命科学、基因编辑、合成生物学、材料科学、手术机器人、脑机接口等领域，不断创新发展，推动医疗健康产业持续升级。

未来，医疗健康服务，将借助AI等技术，提升服务质量与效果，同时推动健康监测、疾病预防、精准治疗、术后恢复等全周期健康管理。

三、AI技术推动医疗健康产业数字化升级，大模型发挥越来越重要作用。

大模型为代表的AI技术快速发展，增强AI泛化性、通用性，成为新型基础设施，赋能千行百业应用落地与价值增长。医疗健康是AI技术重要应用领域之一，借助大模型等AI技术，可推动医疗健康产业数字化升级，提升医疗智能化水平，更好满足人们医疗健康需求。

大模型将为医疗健康产业带来深刻变革，将充分放大AI在医疗健康领域价值。大模型基于多模态医学数据，构建综合性分析与推理能力，未来几乎所有医疗健康领域，都可通过与大模型结合，提升产品与服务质量和效率。相比移动互联网对医疗健康产业带来变革，大模型等AI技术为医疗健康产业带来变革将更巨大，应用场景与商业价值将实现数量级放大。

大模型在医疗健康领域，应用场景丰富。大模型在药物研发、医疗器械研发、医学影像分析、病历书写、临床决策支持、在线问诊、个人健康服务、医疗机器人等场景，具有丰富应用潜力，将打造智能诊疗新模式。

大模型有助提升导诊、分诊、科普教育、健康监测等服务智能化水平，提升医疗服务质量，改善患者就医体验。

未来，借助大模型等AI技术，有望诞生新的医疗健康服务模式，更好保障人们健康生活。

四、大模型不断创新发展，有望成为打造医疗AGI重要路径。

面向复杂、开放医疗健康场景开发医疗大模型，具有大数据、大算力、大参数等关键要素，可根据不同医疗健康任务，利用语言、视觉、语音、乃至多模态融合的生物医学数据，进行预训练+微调，为医疗健康领域提供高效、准确、个性化服务与支持。相比传统执行特定任务的AI+医疗应用，大模型具有高度灵活、通用性强、多模态等特征，展现打造通用医疗AGI潜力。

大模型技术突破，为AI+医疗注入新动力，相比传统执行特定任务的AI+医疗应用，大模型具有显著优势。

1、通用性大幅增强。传统AI+医疗应用，依赖大量有特异性注释与标注的数据集进行专门训练，用于特定医疗健康任务。大模型具有较强泛化能力与上下文学习能力，无需特定任务训练，可灵活用于多种医疗健康任务，相比传统AI+医疗应用，通用性大幅增强。

2、更深入理解医学专业知识，更多任务上表现更好。传统执行特定任务的AI+医疗应用，通常缺乏医学领域专业知识，主要依赖输入数据特征与预测目标之间统计关系，输出预先设定的结果。大模型具有更复杂网络结构与更多参数，可学习大量医学知识，更深入、更全面理解医学概念与相互关系，能真正掌握医学知识，学会诊断，推理出以前未见过的任务等。

3、降低数据收集、标注负担。大模型利用自监督学习或强化学习方式，在无标注数据上进行预训练，再使用下游特定任务的小规模有标注数据进行二次训练，即可高水平完成多种应用场景任务，大幅降低数据收集、标注负担，尤其在一些可用数据较少的临床场景，大模型可带来显著应用效果提升。

4、支持多模态应用，更易使用。大模型具有灵活多模态交互方式，可使用文本、图像、语音等多种数据模态，接受输入与产生输出，支持用户自由组合各种医疗数据模态类型。大模型具有强大生成能力，支持用户以自然语言方式进行自定义查询，不是传统检索式查询方式，允许用户提出更加多样、更加口语化问题，不论是否是医疗专业人员，都能方便访问大模型。

五、科技巨头、AI领域头部公司、科研机构、医疗健康企业，是研发与应用医疗大模型主力军，并采用不同发展模式。

科技巨头、AI领域头部公司等，依托算力、资金优势，在自研通用大模型上，加快推出医疗垂直行业通用基础模型与平台，赋能下游细分应用发展。

科研机构，大多基于LLaMA等开源大模型进行微调，打造医疗大模型。

医疗健康企业，具有行业数据优势，通常以调用接口或基于开源大模型自研等方式切入。