首页 > 【智能时代】AI+医疗:大模型赋能医疗健康产业发展,展现打造医疗AGI潜力

【智能时代】AI+医疗:大模型赋能医疗健康产业发展,展现打造医疗AGI潜力

2023年11月20日    来源:六合商业研选


一、中国加速进入老龄化社会,老年人对医疗健康服务需求更多,提供中国医疗健康产业长期发展市场基础。国家卫健委颁布《健康中国2030规划纲要》,提出2030年中国健康服务业将达16万亿规划目标。

 

中国人口出生率断崖式下降,2022年全国出生人口956万,首次低于1,000万,2023年预计低于900万;2022年,中国人口净减少85万,总人口14.12亿,建国以来首次负增长;截至2022年,中国60岁及以上人口2.8亿,占人口总数19.8%,比2021年上升0.9个百分点。

 

二、科技进步成为医疗健康产业持续发展与升级的重要推动力。

 

医疗健康服务,目前以诊断与治疗为主要目标;随着AI、生命科学、基因编辑、合成生物学、材料科学、手术机器人、脑机接口等领域,不断创新发展,推动医疗健康产业持续升级。

 

未来,医疗健康服务,将借助AI等技术,提升服务质量与效果,同时推动健康监测、疾病预防、精准治疗、术后恢复等全周期健康管理。

 

三、AI技术推动医疗健康产业数字化升级,大模型发挥越来越重要作用。

 

大模型为代表的AI技术快速发展,增强AI泛化性、通用性,成为新型基础设施,赋能千行百业应用落地与价值增长。医疗健康是AI技术重要应用领域之一,借助大模型等AI技术,可推动医疗健康产业数字化升级,提升医疗智能化水平,更好满足人们医疗健康需求。

 

大模型将为医疗健康产业带来深刻变革,将充分放大AI在医疗健康领域价值。大模型基于多模态医学数据,构建综合性分析与推理能力,未来几乎所有医疗健康领域,都可通过与大模型结合,提升产品与服务质量和效率。相比移动互联网对医疗健康产业带来变革,大模型等AI技术为医疗健康产业带来变革将更巨大,应用场景与商业价值将实现数量级放大。

 

大模型在医疗健康领域,应用场景丰富。大模型在药物研发、医疗器械研发、医学影像分析、病历书写、临床决策支持、在线问诊、个人健康服务、医疗机器人等场景,具有丰富应用潜力,将打造智能诊疗新模式。

 

大模型有助提升导诊、分诊、科普教育、健康监测等服务智能化水平,提升医疗服务质量,改善患者就医体验。

 

未来,借助大模型等AI技术,有望诞生新的医疗健康服务模式,更好保障人们健康生活。

 

四、大模型不断创新发展,有望成为打造医疗AGI重要路径。

 

面向复杂、开放医疗健康场景开发医疗大模型,具有大数据、大算力、大参数等关键要素,可根据不同医疗健康任务,利用语言、视觉、语音、乃至多模态融合的生物医学数据,进行预训练+微调,为医疗健康领域提供高效、准确、个性化服务与支持。相比传统执行特定任务的AI+医疗应用,大模型具有高度灵活、通用性强、多模态等特征,展现打造通用医疗AGI潜力。

 

大模型技术突破,为AI+医疗注入新动力,相比传统执行特定任务的AI+医疗应用,大模型具有显著优势。

 

1、通用性大幅增强。传统AI+医疗应用,依赖大量有特异性注释与标注的数据集进行专门训练,用于特定医疗健康任务。大模型具有较强泛化能力与上下文学习能力,无需特定任务训练,可灵活用于多种医疗健康任务,相比传统AI+医疗应用,通用性大幅增强。

 

2、更深入理解医学专业知识,更多任务上表现更好。传统执行特定任务的AI+医疗应用,通常缺乏医学领域专业知识,主要依赖输入数据特征与预测目标之间统计关系,输出预先设定的结果。大模型具有更复杂网络结构与更多参数,可学习大量医学知识,更深入、更全面理解医学概念与相互关系,能真正掌握医学知识,学会诊断,推理出以前未见过的任务等。

 

3、降低数据收集、标注负担。大模型利用自监督学习或强化学习方式,在无标注数据上进行预训练,再使用下游特定任务的小规模有标注数据进行二次训练,即可高水平完成多种应用场景任务,大幅降低数据收集、标注负担,尤其在一些可用数据较少的临床场景,大模型可带来显著应用效果提升。

 

4、支持多模态应用,更易使用。大模型具有灵活多模态交互方式,可使用文本、图像、语音等多种数据模态,接受输入与产生输出,支持用户自由组合各种医疗数据模态类型。大模型具有强大生成能力,支持用户以自然语言方式进行自定义查询,不是传统检索式查询方式,允许用户提出更加多样、更加口语化问题,不论是否是医疗专业人员,都能方便访问大模型。

 

五、科技巨头、AI领域头部公司、科研机构、医疗健康企业,是研发与应用医疗大模型主力军,并采用不同发展模式。

 

科技巨头、AI领域头部公司等,依托算力、资金优势,在自研通用大模型上,加快推出医疗垂直行业通用基础模型与平台,赋能下游细分应用发展。

 

科研机构,大多基于LLaMA等开源大模型进行微调,打造医疗大模型。

 

医疗健康企业,具有行业数据优势,通常以调用接口或基于开源大模型自研等方式切入。