AI科普馆 2025年06月30日 08:20
今天和大家来聊聊AI医疗领域一个特别“潮”又特别“古老”的话题——AI中医大模型。当传承千年的“望闻问切”遇上能学习海量数据的AI大模型，会碰撞出怎样的火花？这不仅仅是技术上的猎奇，更是关乎中医药如何更好地传承、创新与走向世界的时代命题。设想一下，AI能通过你的舌象、面色照片和几句病情描述，就能像一位经验丰富的老中医一样，给出体质辨识和调理建议；或者，它能“读懂”《黄帝内经》《伤寒杂病论》，为中医学子和年轻医生提供智能化的学习和临床决策支持。这，就是正在发生的“智慧中医”革命！
今天，就让我们一同走近7款备善受瞩目的AI中医大模型，看看它们是如何让古老国粹焕发新生，又将如何守护我们的健康。
1. “数智岐黄”：数智跃升，中医药传承与服务的“智慧标杆”
研发单位：华东师大、上海中医药大学、华东理工、海军军医大学等
- “AI与中医药、西医药深度融合”作为亮点，支持中医处方推荐、证候诊断及临床决策，核心能力包括基于预训练和微调技术的语义分析，以及增强的检索功能。广泛应用于中医临床、教育及文化传承。
- 模型通过定制化TCM语料库预训练，显著提升了中医文本处理精度。其创新在于结合知识图谱与大模型，实现了从古籍到临床的知识转化，为中医理论传承提供了智能化工具。
2. “神农”中医药大模型 (ShenNong-TCM-LLM)：国内首个开源，点燃社区创新火焰
研发单位： 华东师范大学计算机科学与技术学院智能知识管理与服务团队- 全中医药知识问答：能准确回答关于中药药性、方剂配伍、经络穴位等各种问题。
- 辅助诊疗对话：可以模拟中医问诊过程，根据用户描述进行初步的证候分析。
- 古籍文本理解：对文言文写就的中医古籍有较强的理解和处理能力。
- 作为国内首个开源的中医药大模型，它极大地降低了开发者和研究人员进入“AI+中医”领域的门槛，为社区的二次开发和创新应用提供了宝贵资源。
- 其研发过程验证了通用大语言模型在经过专业中医药知识增强后，能够有效服务于垂直领域，为后续的中医大模型研发提供了宝贵经验。
3. “扁仓”中医大模型 (BianCang)：学贯中西，在中医执业医师考试中表现优异
研发单位：齐鲁工业大学（山东省科学院）自然语言处理与认知计算团队- 国中医辨病辨证：在核心的中医辨病、辨证任务上取得了先进性能。
- 医学执照考试：在多种医学执照考试（包括中医和西医）中表现优异，验证了其强大的医学知识储备和推理能力。
- 多维度中医服务：支持中医处方推荐、中医知识问答、中医问题咨询等。
- 该模型采用了“先注入领域知识，再进行知识激活和对齐”的两阶段训练方法，有效提升了模型在中医领域的专业能力。
- 其在各类执业医师考试中的优异表现，为AI辅助医学教育和临床能力评估提供了新的可能性。
4. “本草智库”中医药大模型：成都中医药大学的智慧结晶研发单位：成都中医药大学、百度、太极集团等联合开发- 中医药知识图谱：整合了海量数据（1500万条中药基因记录和400万化合物的数字存储库），构建了覆盖中药全产业链的2000余万个实体和超20亿个关系对知识图谱。
- 赋能中医药教育：为学生提供智能化的学习工具和模拟实践平台。
- 由国内顶尖中医药高等学府主导研发的全球首个中药全产业链的大模型，确保了模型的中医药理论基础的权威性和严谨性。
- 强调知识图谱与大模型的结合，使得AI的决策过程更有迹可循，提升了可解释性。
5. “雷公”中医药行业大模型：专注产业应用，赋能中药流通全链条模型名称：雷公大模型- 中药材智能管理：支持中药材识别、分拣、种植指导及智能检测，助力中药材全产业链数字化。
- 中医药辅助决策：基于千万级中医药文献和百万级处方知识图谱，提供精准的诊疗建议和方剂推荐。
- 知识科普与数字化营销：生成严谨可查的中医知识内容，支持行业数字化转型和公众健康教育。
- 产业赋能：通过AI驱动中药材全产业链智能化，雷公大模型推动了中医药产业的标准化和绿色化发展，提升了中药材质量与可追溯性。
- 知识传承：整合海量TCM文献与现代数据，实现了中医药知识的数字化传承，为传统中医的现代化提供了示例。
- 行业协作：联合云南白药的行业经验与华为云的技术优势，创新性地发起了中医药行业大模型联盟倡议，促进行业协同发展。
6. 固生堂AI中医大脑：链接名老中医智慧，服务基层诊疗模型名称：固生堂AI中医大脑- 名老中医经验传承：通过学习平台内数千位中医专家的海量病历数据，传承和复制名老中医的诊疗思维和经验。
- AI辅助开方：为平台医生提供智能化的处方建议和辅助决策支持。
- 提升基层服务能力：旨在将专家级的诊疗经验赋能给更广泛的医生群体，提升基层中医服务水平。
- 立足于自身庞大的线下中医馆网络和线上平台，拥有海量高质量的真实世界中医病历数据，这是其构建大模型的核心优势。
- 其模式聚焦于解决中医“非标准化”和“经验依赖”的核心问题，通过AI实现优质中医诊疗经验的规模化复制和传承。
7. 问止中医“大脑GPT”大模型：赋能自我诊疗，打造智能健康管家模型名称：“大脑GPT”大模型- 专注于中医诊疗全流程，覆盖望闻问切、病因分析、方剂推荐及疗效预测。核心能力包括基于中医古籍和临床数据的语义理解，支持多模态输入（如舌象、脉象分析），并提供个性化的诊疗方案。其智能问诊系统可辅助基层医生，提升诊疗效率。
- 该模型通过深度学习与中医知识图谱结合，解决了中医经验数据结构化难题。其创新点在于多模态数据处理和跨语言中医知识提取，推动中医国际化。问止中医大模型在基层医疗中的应用，缓解了优质中医资源短缺问题，具有显著的社会价值。
面对中医的复杂性、数据的标准化、AI的伦理规范等挑战，从国家队到学术派，从科技巨头到产业龙头，中国AI中医大模型的蓬勃发展，让我们看到了中医药现代化的无限可能。你最看好哪一家大模型尽快大规模落地使用？
